Knowledge management/Gestion de connaissance in areas (2024-03-15)

Cet article propose une étude et discussion sur la place des objets en représentation des connaissances. Il n'apporte pas de réponse complête et définitive à la question, mais se veut plutôt une synthèse constructive des travaux sur les représentations par objets réalisés jusqu'à présent. Cet article est également écrit à l'intention particulière de Jean-François Perrot, en essayant de débattre avec entrain et brio de la question actuelle des représentations par objets, des recherches et des résultats établis, des directions de recherche envisageables et de ce qui pourrait ou devrait être attendu.

Modeling often concerns the translation of informal texts into representations. This translation process requires support for itself and for its traceability. We pretend that inserting a terminology between informal textual documents and their formalization can help to serve both of these goals. Modern terminology extraction tools support the formalization process by using terms as a first sketch of formalized concepts. Moreover, the terms can be employed for linking the concepts and the textual sources. They act as a powerful navigation structure. This is exemplified through the presentation of a fully implemented system.

L'activité de "mémoire technique" est destinée à recevoir la connaissance technique utilisée par les ingénieurs de l'entreprise. Ces mémoires techniques participent de la problématique de la gestion des connaissances ("knowledge management") en ce qu'elles permettent d'accroître les capacités de capitalisation et de gestion de la connaissance et des expériences au sein des entreprises. Une telle mémoire se doit d'être vivante si elle doit être utilisée ou enrichie. Elle doit donc être cohérente et intelligible. L'approche de la mémoire technique présentée ici est nourrie de notre expérience de la construction de bases de connaissance. À cette fin, trois principes sont ici mis en avant : la mémoire technique doit être autant que possible formalisée, elle doit être liée aux sources de connaissance informelle, elle doit exprimer le consensus d'une communauté. On présente brièvement comment le prototype CO4 répond à ces exigences en permettant l'édition de connaissance formalisée sur le world-wide web, la référence des entités modélisées vers des sources informelles et la mise en oeuvre d'un protocole de collaboration destiné à encourager le consensus entre les acteurs.

La gestion des connaissances s'instancie de manière extrèmement variée au sein des entreprises et elle mobilise des disciplines tout aussi variées. Les connaissances considérées par les différentes approches peuvent être très différentes. On peut se demander si cet état de fait est dû aux approches mises en oeuvre ou exigé par la variété des applications englobées par la gestion de connaissance. On considère un ensemble de projets pouvant être considérés comme relevant de la gestion de connaissance restreinte au cadre des systèmes de productions. On observe tout d'abord qu'ils s'attachent à résoudre des problèmes différents par des méthodes différentes. De plus, la corrélation semble faible entre les disciplines et les connaissances d'une part et entre les problèmes et les disciplines d'autre part.

This article deals with traceability in sotfware engineering. More precisely, we concentrate on the role of terminological knowledge the mapping between (informal) textual requirements and (formal) object models. We show that terminological knowledge facilitates production of traceability links, provided that language processing technologies allow to elaborate semi-automatically the required terminological resources. The presented system is one step towards incremental formalization from textual knowledge.

This article deals with traceability in knowledge repositories. More precisely, we concentrate on the role of terminological knowledge in the mapping between (informal) textual requirements and (formal) object models. We show that terminological knowledge facilitates the production of traceability links, provided that language processing technologies allow to elaborate semi-automatically the required terminological resources. The presented system is one step towards incremental formalization from textual knowledge. As such, it is a valuable tool for building knowledge repositories.

Knowledge engineering often concerns the translation of informal knowledge into a formal representation. This translation process requires support for itself and for its We pretend that inserting a terminological structure between informal textual documents and their formalization serves both of these goals. Modern terminology extraction tools support the process where the terms are a first sketch of formalized concepts. Moreover, the terms can be used for linking the concepts and the pieces of texts. This is exemplified through the presentation of an implemented system.

La finalité des systèmes de représentation des connaissances par objets est de représenter des connaissances autour de la notion centrale d'objet. Cet article décrit l'origine et l'évolution de ces systèmes, ainsi que la place et l'avenir qui leurs sont réservés.

FlyNets (http://gifts.univ-mrs.fr/FlyNets/FlyNets_home_page.html) is a WWW database describing molecular interactions (protein-DNA, protein-RNA and protein-protein) in the fly Drosophila melanogaster. It is composed of two parts, as follows. (i) FlyNets-base is a specialized database which focuses on molecular interactions involved in Drosophila development. The information content of FlyNets-base is distributed among several specific lines arranged according to a GenBank-like format and grouped into five thematic zones to improve human readability. The FlyNets database achieves a high level of integration with other databases such as FlyBase, EMBL, GenBank and SWISS-PROT through numerous hyperlinks. (ii) FlyNets-list is a very simple and more general databank, the long-term goal of which is to report on any published molecular interaction occuring in the fly, giving direct web access to corresponding abstracts in Medline and in FlyBase. In the context of genome projects, databases describing molecular interactions and genetic networks will provide a link at the functional level between the genome, the proteome and the transcriptome worlds of different organisms. Interaction databases therefore aim at describing the contents, structure, function and behaviour of what we herein define as the interactome world.

Un formalisme de représentation de connaissance a pour but de permettre la modélisation d'un domaine particulier. Bien entendu, il existe divers langages de ce type et, au sein d'un même langage, divers modèles peuvent représenter un même domaine. Ce mémoire est consacré à l'étude des rapports entre de multiples représentations de la même situation. Il présente les travaux de l'auteur entre 1992 et 1998 en progressant de la notion d'approximation, qui fonde la représentation, vers la confrontation entre les diverses représentations. Tout d'abord la notion d'approximation au sein des représentations de connaissance par objets est mise en avant, en particulier en ce qui concerne l'ensemble des mécanismes tirant parti de la structure taxonomique (classification, catégorisation, inférence de taxonomie). À partir de la notion de système classificatoire qui permet de rendre compte de ces mécanismes de manière unique on montre comment un système de représentation de connaissance peut être construit. Le second chapitre introduit la possibilité de tirer parti de multiples taxonomies (sur le même ensemble d'objets) dans un système de représentation de connaissance. La multiplicité des représentations taxonomiques est alors introduite en tant que telle et justifiée. Ces multiples taxonomies sont replacées dans le cadre des systèmes classificatoires présentés auparavant. La notion de granularité, qui fait l'objet du troisième chapitre, concerne la comparaison de représentations diverses de la même situation sachant qu'elles ont un rapport très particulier entre elles puisqu'elles représentent la même situation sous différentes granularités. À la différence des autres chapitres, celui-ci n'est pas situé dans le cadre des représentations de connaissance par objets mais dans celui des algèbres de relations binaires utilisées pour représenter le temps et l'espace. Le quatrième chapitre, enfin, va vers la confrontation des différentes représentations de manière à en tirer le meilleur parti (obtenir une représentation consensuelle ou tout simplement une représentation consistante). Le but des travaux qui y sont présentés est de développer un système d'aide à la construction collaborative de bases de connaissance consensuelles. À cette fin, les utilisateurs veulent mettre dans une base commune (qui doit être consistante et consensuelle) le contenu de leurs bases de connaissance individuelles. Pour cela, deux problèmes particuliers sont traités : la conception d'un mécanisme de révision, pour les représentations de connaissance par objets, permettant aux utilisateurs de traiter les problèmes d'inconsistance et la conception d'un protocole de soumission de connaissance garantissant l'obtention d'une base commune consensuelle. Cet aperçu partiel des travaux possibles dans l'étude des relations entre représentations est limité, mais il met en évidence le caractère non impératif des solutions proposées qui s'appliquent bien au cadre où le modélisateur interagit avec le système de représentation.

Dans ces quelques lignes on s'intéresse aux problèmes posés par l'édition de bases de connaissance sur le World-wide web (web dans la suite) et à présenter certaines solutions retenues. On considérera indifféremment la notion de base de connaissance et celle d'ontologie. Un encart présente les différents systèmes accessibles au public. Les problèmes d'indexation de sites ou d'aide à la recherche au moyen de bases de connaissance n'est pas traité ici.

The Co₄ system is dedicated to the representation of formal knowledge in an object and task based manner. It is fully interleaved with hyper-documents and thus provides integration of formal and informal knowledge. Moreover, consensus about the content of the knowledge bases is enforced with the help of a protocol for integrating knowledge through several levels of consensual knowledge bases. Co₄ is presented here as addressing three claims about corporate memory: (1) it must be formalised to the greatest possible extent so that its semantics is clear and its manipulation can be automated; (2) it cannot be totally formalised and thus formal and informal knowledge must be organised such that they refer to each other; (3) in order to be useful, it must be accepted by the people involved (providers and users) and thus must be non contradictory and consensual.

HyTropes is a HTTP server allowing the manipulation of a knowledge base written in the Tropes object-based representation language through the world-wide web. It allows the navigation through the knowledge base as well as the invocation of search queries (filters). The display can be customised in order to best suit the needs of the applications. HyTropes will be demonstrated through three prototypic knowledge bases: ColiGene and FirstFly devoted to the genetic regulation of various organisms and STG, a bibliographic knowledge base.

A protocol and architecture are presented in order to achieve consensual knowledge bases (i.e. bases in which knowledge is expressed in a formal language and which are considered as containing the state of the art in some research area). It assumes that the construction of the base must and can be achieved collectively. The architecture is based on individual workstations which provide support for developing a knowledge base: formal expression of knowledge through objects, tasks and qualitative equations annotated with hypertext nodes and links. It also provides tools for detecting similarities and inconsistencies between pieces of knowledge. These bases can be grouped together in order to constitute a new reference knowledge base. The process for constructing this last base mimics the submission of articles to peer-reviewed journals. This is achieved through a protocol for submitting knowledge to the group base, confronting it with the content of that base, amending it accordingly, reviewing it by the other knowledge bases and finally incorporating it. The system is to be used by researchers in the field of genome sequencing.